الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. تشمل أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي أنظمة الخبراء ، ومعالجة اللغة الطبيعية ( NLP )، والتعرف على الكلام ، والرؤية الآلية .
ماهو الذكاء الاصطناعى
- الذكاء الاصطناعي هو فرع من علم الحاسوب ويعرف أيضا دراسة وتصميم العملاء الأذكياء، والعميل الذكي هو نظام يستوعب بيئته ويتخذ المواقف التي تزيد من فرصته في النجاح في تحقيق مهمته أو مهمة فريقه.
- والذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال علوم الكمبيوتر المخصص لحل المشكلات المعرفية المرتبطة عادةً بالذكاء البشري، مثل التعلم والإبداع والتعرف على الصور.
- فيمكن للذكاء الاصطناعي حل المشكلات الجديدة بطرق تشبه الإنسان. فيُمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي الاستجابة بشكل هادف للمحادثات البشرية، وإنشاء صور ونصوص أصلية، واتخاذ القرارات بناءً على المدخلات التى تعطيها له وينفذها في الوقت الفعلي.
- و هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها
- من خصائصة 1- التعلم 2- رد الفعل 3-الاستنتاج
تطور الذكاء الاصطناعى
- تم ايجاد ورقة بحثية بعنوان "آلات الحوسبة والذكاء" فى عام 1950 قام فيها العالم آلام تورنج بدارسة هل هناك امكانية الآلآت التفكير وكان هذا أول فكرة مبدئية الذكاء الاصطناعى
- من عام 1957 الى عام 1974 بسبب تطور علم الحاسوب سمحت تطورات هذا العلم بتخزين عدد كبير من المعلومات فثد تم انشاء فى هذه الفترة صندوق لأبحاث الذكاء الاصطناعي
- من 1980 الى 1990 نشرالعالما ديفيد روميلهارت وجون هوبفيلد أبحاثًا حول تقنيات التعليم العميق للاجهزة الكمبيوترية و أظهرت النتائج أن أجهزة الكمبيوتر يمكن أن تتعلم من التجارب ووصلت أرباح أبحاث الذكاء الاصطناعي في1985 إلى أكثر من مليار دولار
- وبدأ عصر قوة الذكاء الاصطناعى فى القرن العشرين من بداية 1990 الى عام 2000 حيث حقق الذكاء الاصطناعى أولى طفراته حين حقق فوز على بطل العالم للشطرنج ومن حينها بدأت ذروة عصرالذكاء الاصطناعى حينها بسبب
- القوة الكبيرة للحواسيب اليوم وزيادة التركيز على حل مشاكل فرعية محددة
- وخلق علاقات جديدة بين مجال الذكاء الاصطناعي وغيرها من مجالات العمل في مشاكل مماثلة
- وبدأ الباحثون الالتزام بمناهج رياضية قوية ومعايير علمية صارمة.
- 2- machine learning engineer تعلم الآلة
- 3- data scientist عالم البيانات
مميزات الذكاء الاصطناعى
- 1- التغلب على المشكلات المعقدة
يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام شبكات التعليم العميق في حل المشكلات المعقدة بذكاء يشبه ذكاء العنصر البشري. كما يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة المعلومات على نطاق واسع، فهو يواجه الأنماط وتحديد المعلومات وتقديم الإجابات. يُمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات التي تواجه مجموعةً من المجالات مثل اكتشاف الاحتيال والتشخيص الطبي وتحليلات الأعمال.
- 2- تحسين كفاءة الأعمال
فهوعكس البشر،كما يُمكن للذكاء الاصطناعي العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بدون أن تنخفض معدلات الأداء. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أداء المهام اليدوية بلا أخطاء.كما أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على التركيز على المهام المتكررة والمملة للبشر بدون أى أخطاء ، فيمكن للذكاء الاصطناعي تقليل أعباء عمل الموظفين وفي الوقت نفسه تيسير جميع المهام المتعلقة بالأعمال.
- 3- أتخاذ قرارات أكثر ذكاء
يُمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي تحديد الاتجاهات وتحليل البيانات وتقديم النصائح. من خلال التنبؤ بالبيانات وتحليل القرارت الصائبة المستقبلية- 4 - أتمتة عمليات الأعمال
يُمكنك تدريب الذكاء الاصطناعي حتى يتسنى له تنفيذ المهام الصعبة بدقة وبسرعة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الكفاءة التشغيلية من خلال أتمتة أجزاء العمل التي يعاني الموظفون في تنفيذها أو يجدونها مملةً.
- 5- توفر إمكانية الحوسبة عالية الأداء بسهولة وبأسعار معقول
إن وفرة قدرة الحوسبة في مجال الأعمال في السحابة، مكّن من الوصول السهل للقدرة على الحوسبة بأداء عالٍ وبأسعار معقولة.- 6- وجود كميات كبيرة من البيانات المتاحة للتعلم.
تتيح سهولة تسمية البيانات والتخزين والمعالجة الميسورة التكلفة للبيانات المنظمة وغير المنظمة مزيدًا من التدريب وإنشاء الخوارزميات.- 7-توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التطبيقي ميزة تنافسية.
تدرك الشركات بشكل متزايد الميزة التنافسية لتطبيق رؤى الذكاء الاصطناعي على أهداف الأعمال وجعلها أولوية على مستوى الأعمال.كما يمكن للعديد من ميزات وقدرات الذكاء الاصطناعي أن تؤدي إلى خفض التكاليف وتقليل المخاطر وتسريع وقت الوصول إلى السوق وغير
- 8- معالجة المستندات بذكاء
يقوم الذكاء الاصطناعى بترجمة تنسيقات المستندات غير المهيكلة إلى بيانات قابلة للاستخدام. فتحوّل مستندات الأعمال مثل رسائل البريد الإلكتروني والصور وملفات PDF إلى معلومات مهيكلة. تستخدم المعالجة الذكية للمستند (IDP) تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعليم العميق ورؤية الكمبيوتر لاستخراج البيانات وتصنيفها والتحقق من صحتها.
- 9- مراقبة أداء التطبيقات
هي عملية استخدام أدوات برمجية وبيانات قياس عن بُعد لمراقبة أداء التطبيقات المهمة للأعمال. فيستخدم أدوات مراقبة أداء التطبيقات (APM) المستندة إلى الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية للتنبؤ بالمشكلات قبل حدوثها. كما يمكنها أيضًا حل المشكلات في الوقت الفعلي من خلال اقتراح حلول فعالة
- 10- الصيانة التنبؤية
الصيانة التنبؤية هي عملية استخدام كميات كبيرة من البيانات في كشف المشكلات التي قد تؤدي إلى تعطل العمليات أو الأنظمة أو الخدمات. كما أن الصيانة التنبؤية تسمح للشركات بمعالجة المشكلات المحتملة قبل حدوثها، ما يقلل من وقت التعطل ويمنع الاضطرابات.
- 11- الأبحاث الطبية
تستخدم الأبحاث الطبية الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات وأتمتة المهام المتكررة ومعالجة كميات هائلة من البيانات. كما يُمكنك استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الطبية لتيسير عملية اكتشاف الأدوية وتطويرها من البداية حتى النهاية، كما أنه الآن بدأ استخدامه فى أداء العمليات
- 12- تحليلات الأعمال
يستخدم تحليلات الأعمال الذكاء الاصطناعي في جمع مجموعات البيانات المعقدة ومعالجتها وتحليلها. كما يُمكن له استخدام التحليلات في التنبؤ بالقيم المستقبلية، وفهم السبب الجذري للبيانات، وتقليل العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً.
- 13- بناء استراتجيات
يمكن للذكاء الاصطناعى بناء الاستراتجيات باتستخدام التحليلات وفلترة المعلومات فيمكنه انشاء خطة استراتجية قوية
تقنيات الذكاء الأصطناعى
- 1- معالجة اللغة الطبيعية
- 2- رؤية الكمبيوتر
- 3- الذكاء الاصطناعي المولّد
- 4- التعرف على الكلام
علوم الذكاء الاصطناعى
- علم التحكم الآلي ومحاكاة الدماغ
- الذكاء الاصطناعي التقليدي الرمزي
- علم محاكاة المعرفة
- علم الذكاء الاصطناعي المنطقي
- الذكاء الاصطناعي الرمزي«غير المنتظم»
- الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة
- الذكاء الاصطناعي الشبه الرمزي
- الذكاء المحاسبي
- الذكاء الاصطناعي الإحصائي
- علم دمج المناهج
أنواع الذكاء الاصطناعى
- 1-
الذكاء الاصطناعي الضيق
وهو الذكاء الاصطناعي الذي يتخصص في مجال واحدالذكاء الاصطناعي الضيق
ذلك الإبداع العلمي والحكمة العامة والمهارات الاجتماعية”، وبسبب هذا النوع يعتبر مجال الذكاء الاصطناعي مجالاً شيقاَ للتعمق به